何を知っているか
- Openaiは、RAJIをアプリケーションのCTOとして統合して、11億米ドル前後の全株式取引でStatsigを取得しました。
- Vijaye Rajiは、MicrosoftとMetaの上級役割に加えて、Statsigの設立を含む、20年以上のソフトウェアエンジニアリングリーダーシップをもたらします。
- 彼の役割では、RajiがChatGPT、Codex、インフラストラクチャ、および整合性システム全体で製品をリードすることができます。
- この買収により、StatsigのA/Bテストと機能拡散ツールを使用して、OpenAIの実験および製品開発機能が増幅されます。
Openaiは現在、最先端の研究を数百万人または数十億人に依存している信頼できるアプリケーションに変えることで倍増しています。それを加速するために、彼らは実証済みの実験プラットフォームを取得し、スケーリングの方法を知っているリーダー、Vijaye Rajiを連れてきました。
Openaiは最近、約11億米ドル相当の全株式取引でStatsigの買収を発表しました。 Openaiの3,000億ドルの評価を使用して評価されたこの取引は、これまでで最大の同社の1つです。 Statsigは、A/Bテスト、機能フラグ、リアルタイムの意思決定を専門としています。そのツールは、Openai独自の迅速な実験活動をすでにサポートしています。この買収は、OpenAIが迅速に反復する能力を高め、エクスペリエンススケールとして製品の信頼性を向上させるように設定されています。
ディール後、Statsigは規制当局の承認の下でシアトルのオフィスから独立して運営され続けます。そのチームはOpenaIに移行しますが、現在の顧客の継続性を維持します。
Vijaye Rajiの実績のあるリーダーシップ
これがVijaye Rajiをこの役割にふさわしい人にしている理由です。
広範なエンジニアリングの血統
RajiのキャリアはMicrosoftで始まり、Windowsアプリケーションフレームワーク、SQL Serverモデリングツール、Visual Studio Editorなどのコアシステムの構築を10年近く構築しました。その後、彼はメタ（以前のFacebook）でリーダーシップの役割を引き受け、ソフトウェアエンジニアからゲームヘッド、シアトルオフィスのヘッド、最後にVPとエンターテインメントヘッドなど、副大統領の役割に上昇しました。
創設者およびイノベーター
2021年、RajiはStatsigを設立し、エンジニアと製品チームのための実験とデータ駆動型の決定を民主化したプラットフォームに彼の経験を翻訳しました。
Openaiの野望に適しています
彼の新しい役割では、彼がCHATGPT、コーデックス、および関連システムの製品エンジニアリングをリードすることになります。インフラストラクチャ、整合性、信頼性、および実験パイプラインを促進します。彼は、Instacartから参加したばかりのOpenaiのCEOであるFidji Simoに報告しています。
提案された読み：
あなたは、実践的な製品の革新と大規模なエンジニアリングの専門知識の融合を、Openaiの使命にプラグインしています。
何が新しいのか、そしてなぜそれが重要なのか
| 新着情報 | なぜそれが重要なのか |
|---|---|
| 起業家とスケールアップの資格情報を持つリーダー | Rajiは、急速なスタートアップの成長と企業の要求の両方を理解しています。 |
| 社内実験プラットフォーム | Openaiは、アプリ全体で迅速かつデータ主導の反復のために世界クラスのツールキットを継承しています。 |
| 新しいリーダーシップ構造の作成 | RAJIをアプリケーションのCTOとして、他の幹部の役割の再構築を行うと、OpenAIは製品、インフラストラクチャ、および企業を明確なリーダーシップの下で調整します。 |
これにより、イノベーションとエンドユーザーの価値の統合が強化されると予想されます。これは、ChatGPTのような製品をより速く、より安全で、ユーザー中心の製品のようなものにしています。
OpenaiのStatsig取引と統合の詳細
- 買収は全株であり、つまり、Openaiの株式は現金ではなく交換されました。
- 11億米ドルの評価は、現在の市場の信頼を反映しており、Statsigの最新の資金調達ラウンドと一致しています。
- 地域の継続性：StatSigはシアトルから引き続き運営されています。その顧客は即座に混乱していません。
- 統合ペース：OpenAIは、測定された統合を計画しています。つまり、既存のワークフローをそのままにしても、StatSigのツールを活用します。
Rajiのリーダーシップの次は何ですか
実験フレームワークによって駆動される、ChatGptとCodexの迅速な反復機能が表示される可能性があります。コアシステム（信頼性、パフォーマンス、および信頼が改善される可能性がありますが、モデル研究を実際の製品に変えるためのOpenaiのパイプラインは締められます。
この動きは、モデル中心の進歩から製品エンジニアリングの卓越性に向けてピボットすることを示しています。 Openaiの軌跡は明確になりました。同社は、モデルを広く使用可能なスケーラブルなアプリケーションに変えることに多額の投資を行っています。 Statsigを取得し、Vijaye Rajiを任命することにより、Openaiはそれを行うためのツールセットと才能の両方を装備しました。
