先月GPT-5を発表した後、OpenaiはフォローアップしましたGPT-5コーデックスの発売。 TGEの名前が示すように、このモデルはコーディングとソフトウェアエンジニアリング専用に構築されています。新しいプロジェクトの開始から大規模なリファクタリングの管理に至るまで、より実用的な開発者タスクを処理することが期待できます。
Openaiは、SWEベンチで検証されたGPT-5 Highが72.8％を獲得し、Codexが74.5％で超えたことを強調しています。リファクタリングを検討すると、パフォーマンスはさらに印象的です。そのテストでは、GPT-5コーデックスは51.3％に達し、GPT-5の33.9％をはるかに上回りました。
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GPT-5 Codexの傑出した機能の1つは、タスクの複雑さに基づいて推論時間を調整できることです。 Openaiのテストでは、モデルは大規模なエンジニアリングの問題で7時間以上自律的に機能しました。
フロントエンド開発者は、ワークフローを改善するため、このモデルの恩恵を受ける可能性があります。 Codexは、画像を入力として撮影し、進行状況を視覚的に追跡し、完了したタスクのスクリーンショットを生成できます。これは、Webプロジェクトやモバイルプロジェクトに非常に便利です。
Openaiによると、Codexはコードレビューに関してはかなり良い仕事をしていると言います。モデルは、実際のdiffに対してプル要求を分析し、意図と実装を確認し、機能を検証するテストでコードを実行することさえできます。内部的には、Openaiは、GPT-5 Codexがすでに毎日何百もの問題にフラグを立てていると報告しています。
開発者の場合、ChatGPT Plus、Pro、Business、EDU、およびEnterpriseプラン、およびCodex CLI、IDE拡張、Web、およびモバイルを介して、今日GPT-5コーデックスの使用を開始できます。 GitHubユーザーも有益であり、Codexはコードレビューをネイティブに動力します。さらに、OpenaiはCodex CLIキーを介して統合されている人にAPIアクセスをすぐに提供すると予想されます。
