Amazon Web Services（AWS）は、来週AIエージェントマーケットプレイスを立ち上げる予定であり、GoogleとMicrosoftに直接挑戦するためにAI企業人類と提携しています。打ち上げ、ニューヨークでの7月15日のAWSサミットの予定、AIエージェント経済を支配するために、ハイテクジャイアンツの競争をエスカレートします。
ただし、このプッシュは重要な瞬間になります。この業界は、これらのエージェントが機能できるようにするまさに標準であるモデルコンテキストプロトコル（MCP）に最近発見された重要なセキュリティ欠陥に取り組んでいます。顧客サービスにおけるAIの有名な失敗と相まって、この発売は、強力だが問題のあるテクノロジーに対するハイステークスの賭けを強調しています。
AWSの動きは、クラウドライバルにとって直接的な挑戦です。伝えられるところによると、新しい市場は、急成長エージェントの経済の重要な分布問題を解決することを目指しています。開発者が製品を販売し、企業が事前に構築されたソリューションを見つけるための単一の信頼できる場所を作成します。
このモデルにより、スタートアップはエージェントを直接収益化することができ、AWSはSaaS App Storeと同様にカットします。目標は、単純なモデルアクセスを超えてエコシステムを育成し、新しい収益ストリームを作成し、AWSプラットフォームに顧客をより深くロックすることです。
立ち上げは、競合他社に対する明確な対応です。Google Cloudは、4月にAIエージェントマーケットプレイスを発表しました、そしてMicrosoftは、わずか1か月後に365 Copilot Suite内でエージェントストアをデビューさせました。エンタープライズソフトウェアの巨人Salesforceにもあります独自の確立されたエージェント交換。
人類とのパートナーシップは、アマゾンのアプローチの戦略的な柱です。 AWSはすでにAI会社の主要な支援者であり、最近の報告では、数十億ドルの投資が行われていることが示唆されています。これにより、AWSは、初日から市場を固定するための強力で統合されたパートナーになります。
アキレスのかかと：欠陥に満ちた基礎的なプロトコル
これらの新しい市場を含むエージェントエコシステム全体は、共有技術基盤に依存しています。その多くは、相互運用性を促進するためにAWSのパートナーである人類によって作成された標準であるモデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいて構築されています。
2024年後半に導入されたとき、人類は標準がなければ、「すべての新しいデータソースは独自のカスタム実装を必要とし、真に接続されたシステムを拡大するのが難しくなっている」と述べました。アイデアは、AIのユニバーサル言語を作成することでした。これは、Microsoft Managerが熱心に「…AI統合のためのUSB-C」と呼んでいます。
McPは、Microsoft、Google、AWS、さらにはOpenaiなどのテクノロジーリーダーによる迅速な採用を見たもので、業界から称賛されました。 Google DeepmindのCEOであるDemis Hassabisは、「MCPは優れたプロトコルであり、AIエージェント時代のオープン標準になりつつあります。」しかし、この標準化へのラッシュは、業界全体に脆弱で共有された攻撃面を作成しました。
最近サイバーセキュリティ会社のバックスラッシュセキュリティからのレポートプロトコルには重大な脆弱性が満載されていることが明らかになりました。数千の公共MCPサーバーを分析した後、会社は「重要な毒性の組み合わせ」を作成できる2つの主要な欠陥を詳述しました。
「neighborjack」と呼ばれる最初のものは、サーバーがすべてのネットワークインターフェイスに不注意にバインドされているため、同じローカルネットワーク上の誰でもアクセスできます。 2つ目は、入力消毒が不足しているため、OS注射のリスクです。
Backslash Securityは、潜在的な結果について重大な警告を発し、「MCPサーバーはMCPを実行するホストにアクセスし、リモートユーザーがオペレーティングシステムを制御できるようにする可能性がある」と述べています。それに応じて、会社統合前に開発者が審査するツールを支援するための公安ハブを立ち上げました。
5月、セキュリティ会社Invariant Labsは、GitHubが提供する人気のあるMCPサーバーの重要な「毒性エージェントフロー」の脆弱性を明らかにしました。
テクノロジーアナリストのサイモンウィリソンは、「迅速な注入のための致命的な三連ecta：AIエージェントがプライベートデータにアクセスでき、悪意のある指示にさらされ、情報を除去できる」と呼び、エクスプロイトを分析しました。彼の分析は、信頼されていない外部データに基づいて行動するエージェントを設計する基本的なリスクを強調しました、業界がまだ取り組んでいる中核的な課題です。
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現実のチェック：現実の世界でのAIの成長の痛み
セキュリティの問題を超えて、AIエージェントの実用的なアプリケーションは、特に顧客サービスのような迅速な採用を見ているハイステークスの分野で、シームレスからはほど遠いことが証明されています。
最近の学術研究が発見されましたコールセンターのAIアシスタントは、しばしば人間のカウンターパートのためにより多くの作業を作成しました。 AIは、基本的な転写、アクセントの誤解、さらには同性愛者さえも人間の監視を強制することに苦労しました。
一定の事実確認と修正のこの「隠された労働」は、そもそもこれらのAIシステムの高価な採用を正当化するために使用されるコア効率の主張と直接矛盾しています。
有名な公共の失敗も消費者の信頼を侵食しました。 4月、AI Code Editor Company Cursorは、ユーザーのサブスクリプションに関する偽の制限的なポリシーを「幻覚」した独自のサポートボットの後、一般の謝罪を強制されました。
ボットの自信を持っているが虚偽の答えは、ユーザーの反発を引き起こしました。同社の共同設立者であるMichael Truellは、「そのようなポリシーがない」と確認するために公開フォーラムに参加しなければなりませんでした。
問題を抱えたテクノロジーに賭けます
技術的な欠陥と一般の失敗のこの融合は、より広範な業界の再考を促進しています。かなりの改訂で、ガートナーは現在、6月に2027年までに、サポートスタッフをAIに置き換えることを期待していたすべての組織の半分がそれらの計画を放棄すると予測しています。
新しいコンセンサスは、ハイブリッドモデルを指します。ガートナーのシニアディレクターアナリストのキャシーロスは、「AIと人間のエージェントがタンデムで働くハイブリッドアプローチは、例外的な顧客体験を提供するための最も効果的な戦略である」と主張しています。焦点は、人間を交換することから、それらを増強することから、AIを使用して日常的なタスクを処理しながら、複雑な問題の人間の監視を維持しながら、人間を増強することです。
これらの逆風にもかかわらず、Big Techの投資は衰え続けています。たとえば、Salesforceは、2024年後半に一般的に利用可能になるAgentForceプラットフォームを積極的に販売し続けています。
AWSの発売は、この傾向における最新かつ最も重要な動きです。それは、深遠な業界の対立を強調しています。市場は投資と野心に溢れていますが、依然として基本的なセキュリティと信頼性に苦しんでいる技術です。
AWSは、他の人がつまずいた場所で成功することができると賭けていますが、同じ不安定な技術の基盤に新しい市場を構築しています。発売は、エージェントWebの将来の重要なテストケースになります。
